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SPS Technology Talks

Intelligente Antriebstechnik – Forschungsschwerpunkte am LAT inkl. KI-basierten thermischen Monitorings

25.06.2026

Eine datengetriebene Zustandserkennung auf Basis von maschinellem Lernen ermöglicht die präzise Echtzeit-Temperaturschätzung kritischer Komponenten elektrischer Motoren mit minimaler physischer Sensorik.

Aufbereitet durch 160 Stunden Prüfstandsmessdaten und Feature-Engineering erzielt das Modell eine Genauigkeit bis auf wenige Grad Abweichung zur Realität. Neben dem Schutz vor thermischer Überlastung erlaubt dieser digitale Zwilling eine kompaktere Bauweise, gesteigerte Ressourceneffizienz und Spitzenleistungen, eine verbesserte Energieeffizienz in dynamischen Zyklen sowie eine Reduzierung von Elektronikabfall durch weniger physische Hardware.

Referenten: Prof. Matthias Nienhaus, Professor für Antriebstechnik, Universität des Saarlandes & Saeed Farzami, wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität des Saarlandes

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