Die Aussteller der SPS 2026 werden voraussichtlich ab Frühjahr 2026 veröffentlicht. Bis dahin finden Sie hier die Aussteller und Produkte der SPS 2025.
Ausstellersuche von 2025
Beschreibung
Mit der Predictive Maintenance Toolbox™ können Sie Sensordaten verwalten, Zustandsindikatoren entwerfen und die Restnutzungsdauer (Remaining Useful Life – RUL) einer Maschine abschätzen.
Die Toolbox bietet Funktionen und eine interaktive App, um Merkmale mithilfe daten- und modellbasierter Techniken wie statistischer, spektraler und zeitreihenbasierter Analysen zu erkunden, zu extrahieren und einzuordnen. Anhand von Sensordaten lassen sich Merkmale zur Zustandsüberwachung von Akkus, Motoren, Getrieben und anderen Maschinen extrahieren. Um die Zeit bis zum Ausfall einer Machine abzuschätzen, können Sie die Restnutzungsdauer mit Überlebenszeit-, Ähnlichkeits- und trendbasierten Modelle vorhersagen.
Aus lokalen Dateien, Cloud-Speichern und verteilten Dateisystemen importierte Sensordaten lassen sich organisieren und analysieren. Mit Simulink-Modellen können Ausfalldaten generiert und gekennzeichnet werden. Die Toolbox umfasst Referenzbeispiele für Motoren, Getriebe, Akkus, Pumpen, Lager und andere Maschinen, die zur Entwicklung kundenspezifischer Algorithmen zur vorausschauenden Instandhaltung und Zustandsüberwachung wieder verwendet werden können.
Zur Operationalisierung Ihrer Algorithmen generieren Sie C/C++ Code bzw. erstellen Sie eine Produktionsanwendung, um sie am Edge bzw. in der Cloud bereitzustellen.




