Referenten: Lukas Schattenberg (Sales Manager DACH, IXON BV) & Jörg Halladin (Leiter Entwicklung, Spaleck GmbH)
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IXON BV
KI-gestützte Drift-Erkennung für Effizientere Alarmierung im Maschinenbau: Ein Praxisbeispiel der Spaleck GmbH & CO. KG
14.11.2024
In diesem Vortrag wird ein gemeinsamer Use Case von Spaleck, AixBrain und IXON vorgestellt, der die Optimierung von Alarmierungsprozessen im Sondermaschinenbau durch KI-gestützte Drift-Erkennung zeigt. Durch die Analyse von Bestandsdaten und maschinenspezifischen Parametern ermöglicht die Lösung eine flexible und automatisierte Anpassung von Grenzwerten, ohne feste Vorgaben. Dies führt zu präziseren Alarmierungen, einer effizienteren Planung und einer längeren Maschinenlaufzeit.